Description Du Poste

Apprenez un métier d’avenir en alternance avec OpenClassrooms.

Un partenaire de l’école OpenClassrooms recherche un Data Scientist

• (H/F)
• En alternance, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l’État.
  
  
  

Attention : cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l’issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l’emploi.

Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d’un employeur, nous permettant d’afficher un taux d’insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.

Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.

Vos missions en tant que Data Scientist

• (H/F)
• En alternance :
• Conception et mise en œuvre de modèles prédictifs et d’algorithmes avancés.
• Analyse approfondie des données pour identifier des tendances et des opportunités.
• Collaboration étroite avec les équipes clients pour comprendre leurs besoins et définir des solutions sur mesure.
• Participation active à la veille technologique et à l’amélioration continue de ses pratiques en Data Science.
  
  
  

Poste basé à Paris (Île-de-France). Travail en hybride.

Rythme d’alternance et présence

En Entreprise

• Du lundi au vendredi
• Périodes de travail de 8 heures
• Repos le week-end
• Travail en journée
  
  
  

En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois

En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois

Attention ! Cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Profil recherché

Profil Recherché

• Capacité à développer des algorithmes et coder proprement, notamment en Python.
• Compréhension approfondie de la modélisation prédictive, de l’apprentissage automatique, des techniques de clustering et de classification, et des algorithmes.
• Expérience de la construction de pipelines MLops et des technologies big data comme Spark, MLFlow, Snowflake, Hadoop pour l’hébergement des données est un plus.
• Connaissance Databricks et ML Ops est un plus.
• Bonne connaissance des environnements cloud (Azure, GCP, AWS…).
• Anglais requis.
  
  
  

Merci de votre attention.